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1. 获取html页面

其实,最基本的抓站,两句话就可以了

import urllib2content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

2. 解析html

SGMLParser

Python默认自带HTMLParser以及SGMLParser等等解析器,前者实在是太难用了,我就用SGMLParser写了一个示例程序:

import urllib2from sgmllib import SGMLParser                                                           class ListName(SGMLParser):    def __init__(self):        SGMLParser.__init__(self)        self.is_h4 = ""        self.name = []    def start_h4(self, attrs):        self.is_h4 = 1    def end_h4(self):        self.is_h4 = ""    def handle_data(self, text):        if self.is_h4 == 1:            self.name.append(text)                                                           content = urllib2.urlopen('http://list.taobao.com/browse/cat-0.htm').read()listname = ListName()listname.feed(content)for item in listname.name:    print item.decode('gbk').encode('utf8')

很简单,这里定义了一个叫做ListName的类,继承SGMLParser里面的方法。使用一个变量is_h4做标记判定html文件中的h4标签,如果遇到h4标签,则将标签内的内容加入到List变量name中。解释一下start_h4()和end_h4()函数,他们原型是SGMLParser中的

start_tagname(self, attrs)

end_tagname(self)

tagname就是标签名称,比如当遇到<pre>,就会调用start_pre,遇到</pre>,就会调用 end_pre。attrs为标签的参数,以[(attribute, value), (attribute, value), ...]的形式传回。

输出:

女装男装

鞋类箱包
内衣配饰
运动户外
珠宝手表
数码
家电办公
护肤彩妆
母婴用品
家居建材
美食特产
日用百货
汽车摩托
文化玩乐
本地生活
虚拟

pyQuery

是jQuery在python中的实现,能够以jQuery的语法来操作解析HTML文档,十分方便。使用前需要安装,easy_install pyquery即可

以下例子:

#coding=gbkfrom pyquery import PyQuery as pyqdoc=pyq(url=r'http://list.taobao.com/browse/cat-0.htm')cts=doc('.market-cat')for i in cts:    text=pyq(i).find('h4').text()    text=text.encode('raw_unicode_escape').decode('GB18030', 'ignore')    print '====',text ,'===='    print '\n'

BeautifulSoup

有个头痛的问题是,大部分的网页都没有完全遵照标准来写,各种莫名其妙的错误令人想要找出那个写网页的人痛打一顿。为了解决这个问题,我们可以选择著名的BeautifulSoup来解析html文档,它具有很好的容错能力。

#coding=gbkimport urllibimport BeautifulSoupurl='http://list.taobao.com/browse/cat-0.htm'webfile = urllib.urlopen(url)webcontext = webfile.read()soup = BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(webcontext)htmldata = soup.findAll("h4")for h4content in htmldata:    h4content=h4content.string    print h4content.encode('raw_unicode_escape').decode('GB18030', 'ignore')