转载:
1. 获取html页面
其实,最基本的抓站,两句话就可以了
import urllib2content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()
2. 解析html
SGMLParser
Python默认自带HTMLParser以及SGMLParser等等解析器,前者实在是太难用了,我就用SGMLParser写了一个示例程序:
import urllib2from sgmllib import SGMLParser class ListName(SGMLParser): def __init__(self): SGMLParser.__init__(self) self.is_h4 = "" self.name = [] def start_h4(self, attrs): self.is_h4 = 1 def end_h4(self): self.is_h4 = "" def handle_data(self, text): if self.is_h4 == 1: self.name.append(text) content = urllib2.urlopen('http://list.taobao.com/browse/cat-0.htm').read()listname = ListName()listname.feed(content)for item in listname.name: print item.decode('gbk').encode('utf8')
很简单,这里定义了一个叫做ListName的类,继承SGMLParser里面的方法。使用一个变量is_h4做标记判定html文件中的h4标签,如果遇到h4标签,则将标签内的内容加入到List变量name中。解释一下start_h4()和end_h4()函数,他们原型是SGMLParser中的
start_tagname(self, attrs)end_tagname(self)
tagname就是标签名称,比如当遇到<pre>,就会调用start_pre,遇到</pre>,就会调用 end_pre。attrs为标签的参数,以[(attribute, value), (attribute, value), ...]的形式传回。
输出:
女装男装鞋类箱包内衣配饰运动户外珠宝手表数码家电办公护肤彩妆母婴用品家居建材美食特产日用百货汽车摩托文化玩乐本地生活虚拟
pyQuery
是jQuery在python中的实现,能够以jQuery的语法来操作解析HTML文档,十分方便。使用前需要安装,easy_install pyquery即可
以下例子:
#coding=gbkfrom pyquery import PyQuery as pyqdoc=pyq(url=r'http://list.taobao.com/browse/cat-0.htm')cts=doc('.market-cat')for i in cts: text=pyq(i).find('h4').text() text=text.encode('raw_unicode_escape').decode('GB18030', 'ignore') print '====',text ,'====' print '\n'
BeautifulSoup
有个头痛的问题是,大部分的网页都没有完全遵照标准来写,各种莫名其妙的错误令人想要找出那个写网页的人痛打一顿。为了解决这个问题,我们可以选择著名的BeautifulSoup来解析html文档,它具有很好的容错能力。
#coding=gbkimport urllibimport BeautifulSoupurl='http://list.taobao.com/browse/cat-0.htm'webfile = urllib.urlopen(url)webcontext = webfile.read()soup = BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(webcontext)htmldata = soup.findAll("h4")for h4content in htmldata: h4content=h4content.string print h4content.encode('raw_unicode_escape').decode('GB18030', 'ignore')